智能传感器架构师可自行对权衡范围内的相关选项进行量化；这一做法将重新定义架构师的工作。

智能传感器架构的5个部分，你都造吗？图1是智能传感器架构的一般例子，其中包含了最常见的功能。

滤波器

ADXL362

传感器数据转换成适当的测量结果以对应用提供最佳支持。在振动监控系统中，这可能是简单的RMS－DC转换或带频谱报警的快速傅里叶变换（FFT）。在倾斜检测应用中，智能传感器会利用如下将传感器对重力的加速度响应转换成方位角估计值。

电源管理（PM）功能对典型智能传感器有三个作用——

智能传感器通常会经历多个不同运行状态。图4和下方公式显示了一个示例序列，其将开启时间分为四段：初始化、建立、处理和通信。

传感器测量周期序列

天线平台

考虑图5所示的微波天线平台，其停靠在一个塔式平台上。在此类通信系统中，数据链路的可靠性取决于指向角的精度。为了维持指向角，可能需要手动调整，特别是地震或其他原因扰动了天线所停靠的平台之后。此类远程维护的成本高昂，而且不及时响应，因此，作为维护响应策略的一部分，一家天线运营商正研究利用MEMS加速度计监控天线方向变化的可行性。

工程师们根据最基本的功能要求开始了此次调研：维持各天线平台的可靠通信。该系统中，可靠的数据通信要求天线指向角始终位于天线的半功率波束宽度（HPBW，参见图5）以内。因此，他们决定：如果天线在短时间内的方向变化达到天线HPBW的25％，那么就触发一次实地维护需求。

在支持此目标的误差预算内，架构师允许倾斜测量的峰值噪声为测量目标（HPBW的25％）的10％。为简明起见，架构师还指定噪声峰值等于噪声均方根（rms）值的3倍。方程7反映了所有这些限定条件，并将其简化为一个关系式，即倾斜测量中的噪声必须小于HPBW／120。